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熱烈祝賀我司陳侃高級(jí)工程師以第一作者在國(guó)際頂級(jí)期刊《Water Science & Technology》發(fā)表了論文。該期刊近期刊載了來(lái)自我司高級(jí)工程師陳侃的突破性研究——“運(yùn)用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法對(duì)工業(yè)區(qū)水回用站入口水質(zhì)進(jìn)行分類(lèi)：以中國(guó)案例為視角”。該期刊為國(guó)際水協(xié)會(huì)IWA旗下水科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的知名期刊，JCR分區(qū)二區(qū)。該期刊長(zhǎng)期以來(lái)致力于發(fā)表具有高度創(chuàng)新性和實(shí)踐意義的研究成果，對(duì)全球環(huán)境工程界產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，其發(fā)表的文章廣受業(yè)界專(zhuān)家和學(xué)者的高度評(píng)價(jià)與關(guān)注。

面對(duì)工業(yè)區(qū)內(nèi)日益復(fù)雜多變的廢水來(lái)源挑戰(zhàn)，陳侃高級(jí)工程師的這項(xiàng)研究開(kāi)創(chuàng)性地將無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于中國(guó)水回用設(shè)施的入口水質(zhì)分類(lèi)中，旨在減少對(duì)傳統(tǒng)工程經(jīng)驗(yàn)的依賴，提升處理效率與精準(zhǔn)度。研究中引入了“水質(zhì)距離”的概念，并將其融入三種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)聚類(lèi)算法（DBSCAN、AGNES、K-means）中，通過(guò)三個(gè)實(shí)際案例研究驗(yàn)證了這些算法的有效性。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，在基于水質(zhì)距離的評(píng)估中，DBSCAN算法以100%的平均純凈度拔得頭籌，緊隨其后的是AGNES算法（96%）和K-means算法（94.3%）。尤為值得一提的是，相較于K-means和AGNES算法對(duì)聚類(lèi)數(shù)量的人為主觀設(shè)定，DBSCAN通過(guò)靈活設(shè)置最小樣本數(shù)和ε距離參數(shù)，有效克服了“數(shù)據(jù)噪聲”干擾，展現(xiàn)了更強(qiáng)的適應(yīng)性和準(zhǔn)確性。這一發(fā)現(xiàn)不僅凸顯了機(jī)器學(xué)習(xí)算法在水質(zhì)分類(lèi)中的客觀性與成本效益優(yōu)勢(shì)，還實(shí)現(xiàn)了超過(guò)88%的純凈度，且僅有12%的純度極差，顯著優(yōu)于人工判斷及現(xiàn)有智能模型如ChatGPT等的聚類(lèi)效果，彰顯出機(jī)器聚類(lèi)算法在穩(wěn)定性和精確性上的卓越表現(xiàn)。

陳侃工程師的這項(xiàng)研究成果，不僅為工業(yè)水處理領(lǐng)域提供了一種高效、精準(zhǔn)的水質(zhì)分類(lèi)新途徑，還為推動(dòng)環(huán)境工程技術(shù)革新和智能化轉(zhuǎn)型樹(shù)立了標(biāo)桿。通過(guò)減少對(duì)工程師主觀經(jīng)驗(yàn)的依賴，助力工業(yè)園區(qū)實(shí)現(xiàn)更高效、可持續(xù)的水資源循環(huán)利用，對(duì)抗水資源短缺和污染問(wèn)題，為構(gòu)建綠色、低碳的生態(tài)環(huán)境貢獻(xiàn)力量。

此論文的成功發(fā)表，不僅是對(duì)蘇凈環(huán)?？蒲袑?shí)力的國(guó)際認(rèn)可，也是對(duì)陳侃高級(jí)工程師及其團(tuán)隊(duì)在蘇凈環(huán)保馬楫總經(jīng)理的帶領(lǐng)下，不懈探索與創(chuàng)新精神的肯定，標(biāo)志著我們?cè)诃h(huán)境工程智能化技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域邁出了堅(jiān)實(shí)的一步。未來(lái)，蘇凈環(huán)保將繼續(xù)致力于環(huán)境友好型技術(shù)的研發(fā)，為促進(jìn)全球水資源的可持續(xù)管理與利用作出更大貢獻(xiàn)。